今年的政府工作報告提出，因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系。培育壯大新興產業、未來產業。培育生物制造、量子科技、具身智能、6G（第六代移動通信技術）等未來產業。其中“具身智能”首次被寫入政府工作報告，具身智能是指一種基于物理身體進行感知和行動的智能系統，其通過智能體與環境的交互獲取信息、理解問題、作出決策并實現行動，從而產生智能行為和適應性。對于建筑業來說，具身智能主要集中在建筑機器人、智能建造裝備，通過機器人、傳感器及交互系統實現?自動化施工?、多機協同作業、環境自適應等。

政策措施引領行業發展

作為建筑領域科技前沿，建筑機器人有著廣闊的發展空間，是行業高質量發展的必然選擇。近年來，從國家到地方陸續推出一系列政策措施，鼓勵數字化及人工智能在建筑業的應用。去年11月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發關于推進新型城市基礎設施建設打造韌性城市的意見，提出要推動智能建造與建筑工業化協同發展。推動自動化施工機械、建筑機器人等相關設備集成與創新應用。強化科技引領和人才培養，加快突破多源傳感信息融合感知、建筑信息模型三維圖形引擎、建筑機器人應用等一批關鍵技術。

重慶市在“機器人+”應用行動計劃（2024~2027年）中提出，推進機器人典型應用開發，推廣“機器人+”應用創新實踐。聚焦“機器人+智能建造”，面向房屋建筑、市政基礎設施等建設需求，打造混凝土攤鋪、路面與樓地面整平、墻板安裝、裝飾裝修、測量測繪、管道修補、地面鋪裝等典型應用場景，研制建設工程部品部件生產、施工安裝、運維等建筑機器人，探索“人機協同”的新型組織模式。

四川省也將建筑機器人寫入2025年全省推進智能建造與裝配式建筑發展工作要點，要求加快技術創新應用，創新數字化監管、交付、服務方式，開展數字軟件、智能裝備和建筑機器人研發與成果轉化。

創新實踐豐富應用場景

無人智能塔吊、地面瓷磚鋪貼機器人、粉刷智能機器人……從勘察設計到生產加工，從施工建造到運維管理，機器人的應用場景豐富多樣，相關技術也不斷迭代深化。

在山東省青島市地鐵紅島線網運營控制中心項目施工現場，一臺塔吊正在高空作業，但與傳統的塔吊不同，這臺塔吊的駕駛室內空無一人。據介紹，這是目前國內第三代智能塔機操控系統，這些“無人駕駛”塔吊通過AI邊緣計算、激光雷達和多傳感器融合技術，已經實現了完全無人化操作。“智能塔機就像是一個具有大腦、手腳和眼睛的機器人。它能夠自動建模、規劃路徑、感知環境并實現精準吊裝。既提高了安全性，也大幅降低了人工成本。”

裝飾裝修是建筑機器人運用較多的環節，在江蘇省南京市棲霞區華電科技園01地塊二期項目裝飾裝修工程施工現場，一名工人正在通過平板電腦控制一臺地面瓷磚鋪貼機器人，機器人自動打好瓷磚膠，機械臂抓取瓷磚，3分鐘左右便完成整個瓷磚的鋪貼。工作雖然“簡單”，但機器人的核心技術卻不簡單。地磚鋪貼機器人采用激光融合視覺導航、全向移動底盤、地磚全局標高水平定位系統、地磚邊縫視覺測量定位系統、四點分布式振搗系統等多種技術，可解決地面不平帶來的地磚平整度問題并降低地磚空鼓率，提升鋪貼質量。

地面瓷磚鋪貼機器人

“在裝飾裝修中，目前更多的還是人機協同，用機器輔助工人施工，達到整體的降本增效，同時提升對質量的管控。”南京市城鄉建設委員會相關負責人表示，下一步，將持續推進智能裝備在建設工程中的應用。

三棵樹作為涂料行業的龍頭企業，目前也布局智能機器人賽道，接入DeepSeek技術，推動墻面粉刷作業的智能化升級。其研發的粉刷智能機器人融合AI視覺識別與運動控制技術，能夠自動規劃路徑并高效完成噴涂任務，為建筑裝飾裝修領域帶來技術突破。

“現在，這些機器人是‘學徒’，未來，它們會成為‘伙伴’。”全國人大代表杭迎偉在今年全國兩會期間建議，加大建筑機器人的推廣應用，打造更多應用場景，助力技術迭代升級，為建筑業注入新質生產力的源源動力。

校企合作重構產業生態

當前，建筑機器人正通過技術創新與產業協同，重構建筑業全產業鏈生態。

今年全國兩會期間，全國人大代表邢京龍建議，整合重點實驗室、工程中心等資源，加強創新平臺建設。強化地面空中協同、百米以上高層建筑消防、移動重載機器人等研究，深挖機器人產業的發展潛力。

上海市在去年成立了建筑工程智能建造與機器人重點實驗室。實驗室基于建筑工程智能建造與機器人共性技術的研究，建立以企業為主體、市場為導向、資本和技術為紐帶的新型“產、學、研、用”相結合的專業實驗基地和公共服務平臺，建立高水平的智能建造與機器人實驗基地。重點研究建筑工程智能施工技術與裝備，包括施工方案智能生成及審查、部品部件智能生產加工、物料品質及供需智能管控、工程施工質量智能管控、工程施工安全智能管控；建筑機器人，包括機器人需求挖掘與設計、機器人關鍵共性技術、機器人系統集成、機器人再設計迭代升級。

北京市日前出臺的具身智能科技創新與產業培育行動計劃（2025~2027年）提出，要擴大科研教育落地規模，鼓勵創新企業與高校院所、研究機構建立一批聯合實驗室、技術創新中心，合作開發新算法、新應用，推動具身智能機器人技術升級迭代，加速科研成果轉化落地。